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说了那么多年,2016距离自动驾驶,还差多远?

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楼主
智能行车

  2016年对自动驾驶来说是“激情引爆年”,这不是我说的,是CNN总结的。

  如果我们从未来100年倒过头往回看,或许会把2016标记成是自动驾驶的元年,因为今年的自动驾驶技术,当然还是“非主流”,但是至少可以说是开始“入流”了。

  几乎每个星期,我们都能见着自动驾驶的相关消息滚动刷屏。除了车企和供应链上的大野心家们,还有硅谷和创业公司等外围,也在挤破头投钱、投人、投时间、投各种能投的资源,争先恐后地投身自动驾驶领域。

  比如几个月前,震惊四座的高通390亿美元收购恩智浦案,这应该是科技行业史上规模第二大的并购案,而高通这么高代价的意图也很明确,要凭此进入自动驾驶汽车的芯片市场。

  仅是在这个自动驾驶的后端,今年就很激动。比如传统芯片业的巨头英特尔,就爆粗要投2.5亿美元,来开发自动驾驶的车用芯片和车用软件;而如果你打游戏,就应该知道英伟达,这家企业其实也是自动驾驶汽车的关键供应商,今年的股价翻了三倍!(收下这个投资方向……不谢)

  更不用提那些深耕的企业,他们走出了实验室和封闭试验场,野去了实际道路。比如常年领跑的谷歌,今年在4个城市自动行驶了100多万英里。并且就在这个月,谷歌把这个已经叱咤8、9年的自动驾驶汽车项目剥离出来,变成了独立公司Waymo,划到了母公司Alphabet旗下,地位一下子就提升了。

  而今年在中国用车市场失败退出的Uber,也在自动驾驶领域玩开了花。先是花了6.8亿美元收购了成立仅8个月的自动驾驶卡车创业公司Otto;然后从秋天开始,Uber就致力于让美国人民乘坐自动驾驶专车……目前,匹茨堡和旧金山的人类已经能享受到自动驾驶的沃尔沃专车,我们坐等Uber带着0司机成本的专车,反攻回来的那天。

  

  当然,车企也没有停步,只是和这些科技公司大步跨界相比,做着“份内事”的节奏略显普通。从今年一开始,通用汽车就花了10亿美元收购了主攻自动驾驶技术的创业公司Cruise AutomaTIon,宝马、奔驰、沃尔沃等老牌劲旅也总会时不时地刷一刷存在感。

  在车企中,有一个趋势值得注意,他们对商业模式抱以与以往造车、卖车不同的想象力。比如通用宣布将与在美国的共乘软件合作方Lyft共同测试自动驾驶出租车;福特也表示将在2021年部署自己的自动驾驶专车服务……

  就连大众都说要做“出行服务供应商”,其中包括对自动驾驶的遐想。因此在今年上半年,大众向以色列一家打车软件Gett投了3亿美元,看中的就是其大数据、预测算法、需求热点地图方面的技术。待到技术条件成熟,今后是要以约车服务为核心,开展自动驾驶出租车等等服务,并且也给这个小目标规定了数字——2025年创收数十亿欧元。

  不过,今年最艺高胆肥的还当属特斯拉。在率先在Model S上装了Autopilot系统,又率先发生了交通事故,甚至是致死车祸之后,10月特斯拉又宣布,其所有车型都将配备全自动驾驶所需的硬件,今后只需开发升级软件即可。这将帮助特斯拉收集车辆、道路数据,用于自动驾驶软件的深度学习。

  

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  这是个盛世。麦肯锡和彭博新能源经济资讯今年联合发布了报告,认为2030年高级别自动驾驶汽车将达到整体销量的50%,电动汽车将占到2/3,并预测最高级别的全自动驾驶汽车很可能在本世纪20年代中期上路。

  不过仅从从目前来看,我们对自动驾驶仍旧有点雾里看花。就算是特斯拉,现阶段推出的严格老说仍旧是“辅助性自动驾驶功能”,如果脱离司机的人力监测,不能保证完全避免悲剧。而在汽车上即使是0.1%的安全隐患概率,都改被视为反人类的危险商业行为。

  目前的汽车自动驾驶技术,在实现0伤亡的道路上,主要瓶颈在于对路况和周围环境的感知。即便是投入路试最长的谷歌,虽然可以通过激光雷达和传感器,得知障碍物位置关系,但是也还并不能够分辨物体的突然性动作并进行规避。

  市面上看起来挺牛逼的驾驶辅助系统,都不能处理这样复杂的路况。这还不是全自动驾驶。

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  “要是没有V2X,你想实现五级是不可能的。”在今年的通用科技日上,通用汽车中国科学院院长杜江凌博士曾经这么说。

  “自主式的自动驾驶是没有办法直接到四级或者五级,或者说是非常难。”因为自动驾驶会有摄像头致盲的物理局限性,也无法预知路口信息。而V2X技术,通过通讯技术,让车与车、车与人、车与基础设施等交换信息,则能弥补这些缺陷。

  相比自助式的自动驾驶,V2X有两个好处,一个是它看的比传感器都远,车载雷达传感再了不起100米,但V2X可以看300米。这样就能在碰撞之前的这段时间提供了一个比现在自主雷达更远的一段距离,给自主雷达做决策提供了宝贵的一秒到两秒的时间,使得它能够做这样的一个判断;另一个是这是通讯技术,不会有影像盲区,所以比如下雨遮挡,或者说红绿灯在阳光照射车的时候白盲,什么也看不见的情况,对于V2X就不是问题。

  要想实现V2X需要制定三个标准,分别是物理层、传输层面和应用层的标准。目前,物理层标准由大唐、华为和电科院组成的标准研究组牵头在做;传输层标准由电科院牵头在做;而应用层的标准,则由通用汽车携手清华大学和长安汽车牵头在做。

  实际上,这项技术马上就会有一两个应用出现,目前正在等待国家敲定产业路线图,在今后两三个月之内,我们应该能够看见一些消息。届时我们距离全自动驾驶的未来又将近一步。

  未来的汽车产业,将是协同发展、共赢共生的产业。这不是拉帮结派的号召,单一技术已经不能满足我们所想象的未来需求,而传统的商业模式也似乎如是,我们在期待着在更广泛领域的融合创新,也许只是一小点改变,但是会让我们有:“啊,如今的汽车竟然是这样的。”的感慨。


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